2025年，全球产业格局正在发生深刻变化。以人工智能（AI）为核心的技术革命与“双碳”目标深度融合，推动能源管理从传统经验驱动进入数据智能驱动的新阶段。以智能计算中心为代表的数字经济主要基础设施面临着“算力爆炸”和“能效壁垒”的双重挑战——随着单机柜功率超过兆瓦级、集群成本迈向吉瓦级，能源成本占总运营成本的比重也随之增加。数据显示，2020年至2030年十年间，物联网设备数量将增加六倍； 2023年至2028年的五年时间里，人工智能将导致数据中心的功耗增加4.2倍。薛毅，施耐德电气副总裁、数字能效负责人西商大中国表示，人工智能技术正在成为解决这一矛盾的主要引擎。依托AI技术，施耐德电气从系统层面整合软硬件，优化全生命周期管理，帮助用户从被动节能升级到主动创效。 “未来五年将是新型电力系统建设的突破口。施耐德电气认为，能源管理的复杂形势既是重大挑战，也是通过AI等数字智能技术赋能行业提质增效的重大机遇。”施耐德电气副总裁、中国数字能效业务负责人薛毅《重塑的理由：2025年9月AI能源挑战与时代体系变革》国家发改委、国家能源局大规模模型应用与演示说明项目；到2030年实现人工智能能源技术世界领先，完善电力与电力协调机制。首先，人工智能的新兴发展让能源管理成为行业关注的焦点：每个代币背后的电力消耗，或者说能效成本，正在成为影响能源AI应用竞争力的主要因素，国外科技巨头纷纷转向投资核电站，以提高电力供应的可靠性和规模；中国正在从单向电网向风能、太阳能、储能互补的综合电网转型。在能源需求端，智能计算中心、电子芯片等高可靠电力行业对负载能源管理也表现出前所未有的高要求，能效约束日趋严重。二、创新技术引发的算力需求AI等技术爆发式增长，应用场景变得复杂。以结合了高计算能力和复杂计算算法的智能计算中心为例。随着能量密度的巨大提升，智能计算中心场景面临的能量结构和控制逻辑也变得更加复杂。三个主要问题更加突出：一是电力系统设计的安全性；其次，DC等方案的引入带来系统稳定性和兼容性的挑战；第三，散热架构必须适应超高密度算力集群，解决“热量堆积”和能耗增加的问题。这些变化意味着AI时代的电源管理已经从传统的单向演变为多系统、高交互、实时响应的复杂网络。薛毅强调，在政策和产业需求的双重驱动下，当前形势下，奥夫人工智能正在成为推动新型电力体系加快建设的重要力量。面对各种挑战，传统经验驱动的旧范式已无法应对新挑战，必须从制度层面寻求新成果。施耐德电气认为，以AI为代表的数字智能技术正在重构能源行业转型路径，按下转型升级的“加速键”，即在最大限度提高能源效率的同时，全方位提质增效。重塑核心：AI驱动创新技术最佳实践面对加速变革，施耐德电气倡导以“全生命周期覆盖+行业深度实践”为核心，依托AI技术创新驱动系统级软硬件简化优化功率提升和低成本的新范式，双机功率提升竞争低碳，品质优良。在设计阶段，施耐德电气将大规模AI模型融入仿真系统，将众多变量融入设计过程，通过数百万训练数据提高预测精度。在运行阶段，系统级软硬件与AI分析相结合，保证系统正常运行，将散热效率与算力实际使用结合起来。根据算力芯片，在训练和识别时可以联动液冷或风冷等冷却方式与算力负载，平衡卡胡能耗和算力。 “以终为始”的系统设计方式，使用户能够在早期明确自己作为未来能源生产者和消费者的定位，并通过软件和硬件的结合为用户呈现完整的端到端价值。ut 整个生命周期。薛毅指出，施耐德电气的优势在于“完整”的端到端覆盖和“深度”的行业渗透。施耐德电气是能源技术领域的全球领导者。基于与各行业客户的长期合作和互信，施耐德电气积累了大量的用户数据和丰富的行业应用经验。它将继续在公司内部推动人工智能的创新实践，并在户外世界的节能和提高效率方面拥有成熟的经验。例如，作为江苏省首家“可持续灯塔工厂”、施耐德电气在中国的首家“可持续灯塔工厂”，施耐德电气无锡工厂率先将Ecostruxure™ Building GPT、Spacelogic™ AI Box（Building Energy-Savax Box）等创新技术应用到实际生产中。短短两年时间，无锡工厂成功降低成本PE 1 和 2 排放量减少 90%，范围 3 排放量减少 65%，用水量减少 15%。其中，随着Ecostruxure™ Building GPT的加强，无锡工厂的运维效率得到大幅提升，运维时间从每天4小时缩短到每天1.5小时。薛毅表示，“Ecostruxure™的架构和平台经历了近10年的迭代周期。我们确保用户的财产更加互联和连接，用户数据更加结构化。”以施耐德电气推出的能源管理软件系列的最新力作——Ecostruxure™能源运营电力综合运营系统为例。该系统定位为站点级智慧能源管理中心，能够精准处理多维度、多粒度的数据，帮助用户做出高效的能源使用决策。同时，进一步提高了效率项目部署调试，交付时间缩短30%，帮助用户充分挖掘数据价值，显着提升质量和效率。此外，施耐德电气还具备针对基础用户的基础能力。例如，借助ETAP软件，帮助客户从硬件设计、配电设计、到系统仿真设计和传输等各个方面进行改进。 “人工智能既是最好的实践者，也是最好的推动者。”薛毅表示，必须从能源管理的设计阶段就打破数据孤岛，从“被动”走向“主动”。拥有数据，可以进一步实现节能增效，将可持续发展从理念落实到行动。重塑证明：重构能源管理新范式过程中中国力量共创共赢，施耐德电气承诺到2030年在自身运营层面实现“零碳准备”随着中国价值的不断深化，实现净零碳排放。近年来，施耐德电气不断加大在华研发投入。目前已在北京、上海、无锡、西安、深圳设立五个研发中心，持续强化中国“原创”实力。其中，施耐德电气中国软件研发中心拥有200余名研发人员，提供基于AI技术的前沿数字化解决方案，加速软件技术的迭代和应用，积极推动国内基础软硬件的深度适配服务。在软件研发中心的推动下，新一代Ecostruxure™能源运营综合电力运营系统已成功上线，实现快速迭代，并通过了中国信息通信研究院的兼容性和灵活性。 “每一次成功的本地化改编背后都离不开长期的努力g长期稳定投入——开发环境必须符合中国标准，软件架构必须满足国内需求，必须使用本地数据库。 “这一切都是基于用户的实际需求和可持续的视角，确保我们持续输出‘在中国、为中国’的产品。”薛毅表示，用好人工智能技术赋能生活的方方面面，需要深度的跨领域对话和协同共创。薛毅表示，施耐德电气已成功举办六期“共赢计划”，为各种规模的中小企业搭建平台，提供真实的用户场景和实际项目机会，为低碳产业转型提供额外参考。概念验证、实践落地、规模复制，AI时代的竞争不再是单点竞争，而是拥抱合作共赢。以开放的态度，以兼容的心态打破壁垒，以探索的精神打开新局面，才能真正成为驱动未来的主要动力。
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