![]()
新智报告编辑：丁辉好困【新智简介】就在今天，英伟达市值已突破5万亿美元，成为全球第一家实现这一里程碑的公司。如今，其市值超过德国和日本的GDP，成为“世界第三大经济体”。今晚，英伟达再次创造历史！这是一个前所未有的里程碑，不仅对于英伟达，不仅对于GPU芯片，更是AI时代的里程碑。延伸阅读：英伟达市值从1万亿增长到5万亿，速度更快：0到1万亿：6138天； 1万亿到2万亿：180天； 2万亿到3万亿：66天； 3万亿到4万亿：273天； 4万亿到5万亿：78天！自2022年底Chatgpt诞生以来，Nvidia已经增长了1087%，整整10倍！黄仁勋昨天刚刚在 GTC 大会上宣布，NVIDIA 预计到 2026 年 GPU 销售额将达到 5000 亿美元。2024财年英伟达营收达到609亿美元，仅过去两年就增长了近8至9倍。更重要的是，海外分析师表示，英伟达5万亿市值估值合理。按35倍动态PE计算，理论估值区间为3.15-3.85万亿美元。如果市场继续提供溢价增长，5万亿的市值对应2026年约45倍的PE。截至发稿，股价继续上涨5%以上，今晚注定无法入眠。英伟达市值突破5万亿美元不仅是一个里程碑，更是一种体现。黄仁勋创办的公司已经从一家芯片制造商转型为AI行业的创始人。三年前，在OpenAi的Chatgpt问世之前，Nvidia的市值约为4000亿美元。随后，其股价出现爆发式增长，完全与市场同步。随着人工智能的发展。黄仁勋表示，到2027年，仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和Coreweave这六家云计算巨头的资本支出就将增至6320亿美元。截至10月24日，英伟达市值为4.5万亿美元。五天后，英伟达成为第一家市值突破5万亿的蓝星公司！ 5万亿是什么概念？如果按照2024年全球各国GDP统计，5万亿的英伟达将超越德国和日本，成为继美国和中国之后的全球第三大经济体！ 2024年国内GDP应为18.74吨。 NVIDIA的市值现在相当于美国GDP的16%！事实上，其市值超过了美国和加拿大所有银行的总和。黄仁勋持有 Nvidia 约 3% 的股份，估计净资产为 1744 亿美元，使他成为全球第八大富豪。随着英伟达市场的增长，其财富也在不断增长从 2017 年的 27 亿美元增至 2023 年的 211 亿美元，去年达到 770 亿美元。今晚，黄仁勋的身家再次上涨，其股票价值一夜之间增加了约90亿美元。据《福布斯》统计，黄仁勋目前的身价为 18 美元，约合 21 亿美元——也是在与特朗普总统会面几个小时后。欢迎来到“AI 工厂”。想象一下传统工厂：输入钢材、塑料等原材料，经过一系列生产线，产出一辆汽车。黄仁勋表示，未来的“人工智能工厂”也是如此。它的原材料是数据，它的生产线是海量的数据中心，不断输出的最终产品是“智能”。这种“智能”可以用来预测天气、驾驶汽车、发现新药和管理城市。 GTC大会上所有令人眼花缭乱的新技术与合作，本质上都围绕着“如何建设和运营AI工厂”这一核心问题展开。那么，NVIDIA是如何一步步打造这个AI巨人的？Ai-native 6G重塑“连接”。过去，手机信号塔“哑巴”，maaari只能发送和接收信号。Nvidia与诺基亚的合作，就是为世界各地的信号塔配备AI大脑。在未来的6G网络中，信号塔不仅能提供更快的网络速度，还能实时分析网络拥塞情况，智能分配资源，甚至改变为网络在深夜闲置时为周边AI设备提供计算能力的网络不再是一个简单的管道，而是一个能看、能思考的“神经网络”，“出行”自动驾驶的含义已经被称为很多年了，原因是城市交通过于复杂，而NVIDIA提供的答案是利用“AI工厂”中打造的顶级动画来直接为自动驾驶提供动力。他的车。在Hyperion 10平台的支持下，他们与Uber的合作目标是到2027年部署10万辆L4级自动驾驶汽车。而这将是一支将改变城市脉搏的庞大车队。数字孪生，改变“创造” 在开始建设之前，整个工厂能否完全建立在虚拟世界中？迪士尼和富士康等巨头正在 Nvidia 的 Omniverse 平台上实现这一目标。他们创建了一个与现实世界一模一样的“数字孪生”工厂，在虚拟空间中测试机器人手臂的每一个动作，优化每条生产线直至效率最大化，然后一键复制到现实中。这不仅是制造业的革命，更是将“试错成本”降为零的消化方式的革命。赋能科学、探索“未知”AI的最终目标是什么？它是为了帮助人类解决最困难的问题。 NVIDIA 正在与 Uni 合作授权美国能源部打造美国最强大的人工智能超级计算机，使用 10 万个顶级 GPU 来模拟复杂的科学实验并加速新药的开发。同时，NVIDIA还利用全新的互连技术NVQLink，将AI超级计算机与未来计算机连接起来，挑战经典计算无法到达的未知领域。构建“新世界”是支撑所有这些大计划的NVIDIA底层技术。其中最引人注目的是 Nvidia 的真正的“moand”。这是AI开发人员用来与GPU通信的一组编程语言和工具的“官方语言”。硬件可以被模仿，但发展了十几年、拥有数百万开发者的软件生态系统几乎无法复制。过去我们常说英伟达在AI淘金热中卖铲子。但这次GTC大会告诉我们，NVIDIA正在成为“in的建设者”新时代的“基础设施”和“规则制定者”，或许这才是一家市值5万亿美元的公司真正的野心。 https://analyticsindiamag.com/global-tech/what-really-pappened-inside-nvidias-gtc-dc-2025/https://www.ft.com/content/62933c70-261c-4b7a-a045-3f9f9ccececcd7 返回
