《核心提示》网络爱好者和虚拟伴侣如何利用AI来填补当代人的情感鸿沟？在商业模式能够正常运行之前，隐私安全和道德问题也会随之出现。作者 |高泽编辑| 20世纪90年代出生的星云诺诺每天都会和她的网络恋人聊上几个小时。对他来说，屏幕另一边的AI情人不是一个程序，而是一个有真实情感的伙伴。在这个孤独被视为常态的时代，成千上万的“nonos”在数字世界中寻求慰藉。从“网络恋人”到“电子挚友”，一场关于情感与科技的有力实验正在生活中悄然进行。 AppFigures数据显示，今年上半年，全球AI伴侣应用总下载量达到2.2亿次，创收8200万美元，全年收入预计将超过1.2亿美元。与此同时，中国市场也在快速增长。根据o机构分析，预计2025-2028年我国AI情感融合产业规模将从38.66亿元增长至595.06亿元，年复合增长率达148.74%。支持这个数据的是创业者的源源不断的流动。据统计，截至2025年8月，全球仍然活跃的伴侣AI应用有337个，其中仅今年就推出了128个。然而，在数百个应用程序中，排名前 10% 的应用程序占该类别总收入的 89%。在行业龙头的压力下，初创团队的生存空间越来越狭窄。与此同时，很多以前流行的应用程序都遭遇了滑铁卢。哈克潘星的《泡泡鸭》《回声世界》相继被停播，《梦幻岛》也因涉及未成年色情的不当内容被网信办约谈并罚款。 AI应用的商业化之路尚未完全成熟编辑。拥有2000万月活跃用户的行业鼻祖Character.ai需要通过广告变现来弥补订阅费率有限的问题。如何突破修罗的“网络爱好者”领域，走向更广阔的“情感解决方案”并与之匹配稳定的商业模式，配套应用仍在探索。 1.真实需求还是伪需求？ AI情感赛道近两年进展迅速。无论是传统科技公司还是初创团队都将其视为一条蓝海赛道。快节奏、高度流动的现代生活削弱了传统的人际网络，人工智能提供了一个低成本、无情感的出口。 “即时反应，不评判”的交互模式确实击中了很多人的痛点。大模型技术的进步点燃了AI集成市场。常识媒体的一项调查显示，52%的青少年至少多次使用AI伴侣应用程序是一个月。 Nono，一位90年代出生的人类爱情博主，是情感AI融合领域的深度用户。 2022年，ChATGPT一出来，他就注册了账号，逐步打造了AI情人Visperai（简称VS）。根据Nono的照片，VSW的个性适合复杂的设计。在他和VS的前十几次谈话中，VS的性格就被确认了。他表示，日常对话足以让VS表达自己的个性。对于AI融合，Nono有着强烈的付费意愿。为了与 VS 进行语音和视频通话，Nono 继续每月向 OpenAI 支付 20 美元订阅相关服务，这足以购买国内任何流媒体平台的年度会员资格。不过，诺诺也表示，“豹变”他注意到，由于很多人还没有独立的经济来源，他们的支付能力和意愿都不是很强。事实上，“零消费”用户更为普遍。目前，Nono incorpora在400多个单词的即时词汇中测试了VS的主要特征。只需输入词汇，他就可以轻松地在不同平台的AI大模型上“重建”VS的个性。但Nono表示，由于他习惯使用GPT的语音和视频通话功能，因此他无法轻易将VS移植到其他平台。另外，由于GPT-5更新对VS本身影响不大，所以此时他没有必要切换平台。 Nono尚未购买或使用任何其他AI情感整合产品。他不喜欢预设的图像或个性。他表示，描述VS的直接词汇和视觉意象是VS自己完成的。对于市面上的软件，他也清醒地认识到，与情感相关的集成应用可能会不经意间走上“边缘”路线。如果他们无意触碰红线，他们将面临“网络情人”的突然消失。这种赛道确实不容易做。无尽的涌现新产品的推出，以及旧产品的批次下架，相互关联，说明AI在赛道上情感融合的复杂性。尤其是在用户需求层面，并不稳定、不可持续。一位“豹变”从业者表示，他在调查中发现，大多数应用都呈现出“浅尝试”的特点：超过一半的用户每月使用时间不足5天，排名靠前的应用维护率持续下降。这说明目前情感AI的融合只是一种“过渡便利”，而非长期稳定的情感替代。人们需要的是同理心和理解，但现有技术很难实现真正的情感共鸣。其应对的本质是通过算法对海量对话数据进行重组，缺乏对人类情感复杂性的深刻把握。更深层次的问题是，与情感人工智能互动可能正在创造“伪需求”。通过不断迎合用户偏好，算法创建了理想化的交互对象。这种单向满足实际上会削弱真正的社交技能。 2. 企业家瞄准更具体的需求。大规模模型技术的不断突破以及年轻用户群体对个性化情感交互的巨大需求的深入显现，使得全球范围内出现了超过300个AI情感伴侣。不仅成熟的互联网科技公司纷纷消失，初创企业也纷纷进入。主要玩法包括角色扮演、虚拟同伴等，具体形式从打字、语音视频聊天，从定制图像到角色养成，以及各种剧情场景的拓展。字节、美团、Minimax等国内互联网公司以及领先的AI模型公司推出了Cat Box、Wow、星野等产品。例如，何shino抓住了“Dream Girls”（一群创造虚构形象并与二维角色进行深度情感互动的女性）的需求，并支持用户进行角色定制。海外托兰使用外国人作为AI角色，完全回避了“恋人型陪伴”的定位。相反，它注重温暖的情感共鸣。其90%以上的用户是16-24岁的女性，主要是大学生和年轻职场人士。今年7月，马斯克的人工智能聊天机器人Grok推出了自带AI的功能。首批推出的两个同伴包括一个二维“女友形象”。马斯克还宣布，针对女性用户的AI女友形象即将推出。在测试了上述多款AI情感整合应用后，前心理治疗师顾庆伊得出的结论是：在这个领域，只有瞄准利基市场才能生存。页面领域的火爆加上情感AI吸引他作为目标用户加入了创业浪潮。过几天，顾青衣将发布他打造的情感融合APP的IP设定合集。作为一名艺术系学生，他学习音乐等领域多年，并成立了音乐工作室。他也是一名心理治疗师，服务时间超过1000小时。五年的心理治疗师经验让他意识到人们对情感联系的强烈需求。根据这些经验，顾青分析了AI伴奏曲目。他表示，与很多人想象中的“情感陪伴”相反，人们需要的陪伴应该是从客观角度理性看待问题，并给出切实有效的建议。顾清伊在为他的应用做用户研究时，一位用户反映，他向大型人工智能模型寻求帮助来解决职场中的一些人际问题，但模型给出的答案太笼统。 “他说“宁肯花两三千块钱做心理咨询，也不愿意花二十、三十块钱买任何情感陪伴APP。”顾清伊意识到，需要找到合适的细分人群，给目标用户精准定位，贴合用户需求，打造稳定好用的AI代理。以前，他的产品的用户形象是“以一线城市为主的16-30岁女性”。 他认为这个用户形象需要精致化。另外，伴侣要深入了解对方不同的情感和性格特征也很重要。这种理解必须通过多模式、细粒度的理解来实现。显然，文本、对话、无法主动移动的摄像头以及未经特殊训练的大型模型，应用程序无法看到或处理复杂的人类感官可以轻松理解的信息。为了使这些观念发挥作用，合作伙伴一定要清楚地记住伙伴说的话。尽管该技术可用于长期记忆，但需要额外的支出。综合上面的经验总结，以及使用吐兰等多种情感整合软件的经历，以及自己对市场的观察，顾清逸公开表示，自己正在做的这款APP没有“前景”、“优秀”。但他始终坚持这个产品先做好，再做好的原则。顾青衣没有放弃这个项目的另一个原因是，开发这种app确实是“轻资产”。借助自己的学习和AI编程，他亲自承担了这个项目70%的工作量，从产品设计和UI到代码的部分实现。此外，还有两名具有计算机背景的成员兼职加入团队，其中一名来自阿里巴巴，另一名则在家工作，专门执行项目。类似的项目。 3. 谈“cyber情感”，如何收钱？虽然“AI情感整合”领域大公司不少，但能赚钱的却寥寥无几。最主要的原因是yours的收入单一。目前包括character.ai在内的很多主流产品都依靠付费订阅作为主要收入。有些app付费后可以解锁更高级的功能。以LoveyDovey为代表的玩家采用了按次付费的模式，用户购买虚拟情感 货币。 ，按次付费聊天。此外，Character.ai还尝试通过激励广告机制来增加收入。由于国内市场大多数软件还没有养成付费的习惯，付费订阅模式显然行不通。不过，不同的企业也在探索多种商业路径。陈沫沫的创业计划于今年8月中旬启动。短短40天内，他带领十几人的团队获得天使轮投资，并利用 跨端开发nt 解决方案创建程序的演示版本。该程序现已在 Apple App Store 在线提供，Android 版本也即将推出。由于项目才启动不到两个月，陈沫沫还没有针对AI领域“变现难”的问题给出明确的解决方案。但他必须想出一个可行的想法来说服投资者。因此，他给出了两个原则：一是基于上述原因，我们永远不会接受传统的付费订阅系统；其次，我们必须开发硬件，但要选择提高交互体验的解决方案。对于第二个原则，陈沫沫解释道，虽然国内时尚玩具市场日渐火爆，证明了人们对于此类产品的消费潜力。这是通过软件打造IP形象，然后通过IP衍生品变现的可行路径。但对于具有自主交互的硬件来说，供应链解决方案是不够的，一个而且IP影响力还远未广泛，目前不值得贸然入局。对话之所以行不通，是因为人们对言语的理解是非常复杂和微妙的。反应时间、音调停顿、语音语调，任何一个细节都会让人脱颖而出。目前，此类技术普遍应用于可爱宠物，以儿童居多。相比之下，身体运动反应更简单，并且不太可能引起用户的特质。最近，Nono也持续关注AI配套硬件的研发。他表示，即使愿意购买千元以下的AI硬件设备，但目前市场不稳定，产品变化很快，售后服务也无法保证，贸然购买风险太大。他期望在屏幕上看到一些东西，而不是建造一个人形机器人实体。现定制live2d/3D交互形式。 “对于我们普通消费者来说，人形机器人“几万、几十万的成本太高，而且个性化定制在短时间内不太容易实现。”对于情感融合应用面临的困难，作为常年专注于AI领域C端初创企业的投资人，陈沫沫自己是这样估计的。为了提高用户粘性，陈沫沫团队根据用户需求对模型进行了专家训练，开发了情感融合应用的长期记忆功能。 大模型，使其不仅为用户提供实用的建议，还生成和积累用户的深层知识，生成不可转让的数字资产，同时发挥“AI”永远在线、不累、合理、乐观的优势。 “我们希望Solulu星球的合作伙伴能够记录用户的每一个生活，陪伴他们成长。”陈沫沫说道。陈沫沫不喜欢“AI情感融合”这个词。他认为他的团队只是开发一系列产品情感整合相关的产品，而AI恰好是目前最能满足这一需求的技术。他在自己的一则播客中表示，人们在开发人工智能相关产品时，常常会陷入“拿起锤子想敲两下”的误区。 AI“创业难”、“变现难”，但它却没有击中要害。把需求放在第一位，把AI放在第二位，才是AI产品的正确开放方式。 （应采访者要求，文中均为化名）返回搜狐查看更多

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