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文字|网络汽车“在本季度不向中国客户出售H20产品”。众所周知，投资者担心中国的业务，NVIDIA在第二季度报告的新闻稿中特别提到了它的前线位置。尽管如此，NVIDIA的第二季度报告于8月27日发布，美国时间仍然令人印象深刻：总收入达到467亿美元，增长了56％；净利润为264.2亿美元，同比增长59％。它超过了NVIDIA在第一季度报告中提供的指南，并且还超出了市场预期。在第三季度指南中，如果不包括向中国客户提供H20产品的相关收入，则总收入预计将达到540亿美元，并且毛利率将继续增加。但是，任何具有已知眼睛的人都知道中国人工智能市场的体重和前景。除H20芯片外，NVIDIA执行副总裁兼首席FinaNCIAL官员Colette Cres还宣布，中国数据中心收入的比例已下降到每月的单位数量低。财务报告发布后，NVIDIA的股价下跌了片刻，他记得中国不会有亮点。分析师在财务报告后的通话中还提出了这个问题。首席执行官Huang Renxun应该“画一个蛋糕”：“中国市场为我们带来了今年的机会近500亿美元。如果我们能在竞争性产品中充分理解这一机会，并且鉴于AI全球市场的一般增长，中国市场预计每年将增长近50％。” NVIDIA现在可以在中国市场上赚钱而无需增加，但从长远来看，它不会起作用。有关这个世界上最强大的芯片公司第二季度报告的更多信息，让我们仔细看看。中国市场应该是近年来，我们已经习惯了NVIDIA的高增长。但是相反，第二季度NVIDIA的收入并没有快速增长，而是降至50％和60％的“一般”水平。如果我们每月看一下，感觉就像“缺乏增长”。例如，收入仅增加了6％的月份。如果您详细使用了详细的业务项目，那将是一首歌总数，但是如果仔细观察，将会有一些风险。数据中心最基本的收入是411亿美元，同比增长56％，每月增加5％； NGAMING和AI PC的合作伙伴拥有42.87亿美元，增长49％，每月增加14％；专业可视化收入为6.01亿美元，每年增长32％，每月增长18％；车辆和机器人收入为5.86亿美元，增加69％，每月增加3％。在数据中心方面，芯片H20（专门提供给中国）减少了40亿美元收入。中国市场与数据中心收入的比例降至最低的单位数月至月。 NVIDIA刚刚向中国以外的不受控制的客户出售了约6.5亿美元的H20产品，这些产品已关闭了其中的一些损失 - 他们以前预计将损失80亿美元。显然，如果我们想保持高增长，中国市场将不会损失。 Huang Renxun还说，Thechina是世界第二大计算市场，也是AI研究人员的聚会场所。 “全世界大约有50％的AI研究人员来自中国，大多数顶级开放资源模型也出生在中国。因此，我认为美国技术公司可以做到这一点。进入这个市场具有重要意义。”好消息是，在咨询了特朗普政府之后，NVIDIA通过“自愿地内”获得了政府批准的中国政府中国人，这占销售额的15％。但是，金融官员CRES表示，最终的H20收入量表为无法确定此H20。 “但是当然，如果H20市场能力并增加许可证的交付。”在数据中心业务中，新一代的NVIDIA架构的新一代贡献更多。在第二季度，产品收入每月增加17％。 Blackwell Architecture Chips表示，该性能有折扣，也可以考虑在中国发布销售。将布莱克韦尔（Blackwell）的建筑筹码推向中国市场的Nvidia是切实的。 "Earlier it was reported that Nvidia created a" Castrated version "B30A Chip, preparing to seek the US government approved for sales in China. This chip is also an architecture of Blackwell, but the computing speed is only half of B300. Automotive and robotics business: low and high growth. Businesses with businesses and thieves are still not.It connects the key node of the accelerated transformation of the industry to the vision, language, model建筑，AI开发和更高的LEV驾驶技术的EL。这是我们至今已开发的最成功的机器人和自动驾驶计算产品。 Thor Soc Cres Outlook（Thor）说：“数十亿美元开放了新的收入机会。”业务的这一部分与中国有更大的关系。一方面，第一批雷神筹码几乎是所有中国汽车公司：完美，Zekr，Wenyuanzhixing等。另一方面，两位最大的消费者 - Nio和Xiaopeng开始使用自我开发芯片来代替Nvidia。这两家公司在2024年购买的两个Nvidia Orin芯片接近100万。本节解释了为什么车辆业务的月度增长几乎被停滞不前。 Priorface Market，Perfect和小米将不可避免地形成自己的芯片，并实时上车。中国中国汽车公司也将使用Horizon和Huawei等芯片。汽车计算功率芯片中的完整NVIDIA位置具有AlreadY出现。在机器人业务中，NVIDIA非常乐观，称各个行业的领先公司采用了Thor。同时，机器人应用程序对计算强度的需求和基础架构的需求已大大增加，这将是NVIDIA数据平台长期需求的重要驱动因素。有人工智能泡沫吗？在过去的一两年中，AI趋势不断发展，同时推动了所有AI概念股票 - 例如Nvidia，对Aglobal的市场价值超过4万亿美元感到满意，这也要归功于AI热潮。在这种背景下，包括一些中国公司在内的一级技术公司正在推出一种计算机臂，使Nvidia成为秘密。但是，有声音要求到目前为止，AI仍然是一个泡沫。出乎意料的是，另一个AI泡沫最大的受益人Openai的首席执行官最近也推出了“ AI泡沫理论”。 hE说：“目前，投资者通常对人工智能非常乐观吗？我的回答是肯定的。但是人工智能是长期以来最重要的变化吗？我的答案是肯定的。”他还说：“当泡沫形成时，明智的人对一个基本事实感到非常兴奋。”言语使在1990年代留下的“互联网泡沫”中的人们很容易，这无疑给投资者带来了担忧。但是从Huang Renxun的角度来看，AI泡沫不见了。他在电话会议上说，从最基本的角度来看，NVIDIA增长驱动力的增长将来自进化，并实施AI的推理代理。与以前的聊天机器人相比，AI代理模型所需的计算强度可以达到100次或1000次。如果涉及更复杂的研究活动（例如阅读和理解大量文献），则功率计算要求可能更高。同时，借助AI和视觉语言模型，在物理世界中的AI，机器人技术和自主系统领域取得了成功。 Huang Renxun预言，在未来五年中，Gloryai基础设施市场将有可能在4万亿美元中有可能达到3万亿美元。 “近年来，只有四个主要服务提供商（CSP）的资本支出增加了一倍，总价值接近6000亿美元。” Huang Renxun说：“我们正在童年时期建设AI基础设施，AI技术的进步有效地促进了其在各个行业的实施，并帮助解决了各种实际问题。” Huang Renxun还回应了专门的筹码（ASIC）的挑战。 “目前，已经启动了许多ASIC项目，并且已经出现了许多相关的初创企业，但是最终可以产生质量的产品。主要原因是ASIC研发和开发非常困难。”他记录了NVIDIA的一般芯片的许多好处。首先，Pro管道是所有云平台的Sumsassemplys，并与所有计算机制造商合作；从云数据中心到本地部署，从侧设备到机器人，都采用了单个编程模型。 “当您拥有新的模型体系结构时，选择在NVIDIA平台上发布它无疑是最合理的决定。”此外，他还提醒AI系统现在是一个非常复杂和全面的问题。人们通常只专注于每个人都经常讨论的类似芯片的ASIC芯片，但是要构建一个完整的平台，例如Blackwell和Rubin，需要一个完整的技术系统：包括CPU，GPU，GPU，超级网卡，超级网络卡，扩展开关，扩展开关，扩展开关以及最新的交叉范围缩放开关……”据说，就机会和毛利麦果Magin，NVIDIA的最佳选择而言，据说，据说，据说，据称是最佳的。将来，3A万亿至4万亿美元的市场，Nvidia计划削减多少蛋糕？ Huang Renxun说建筑成本OF A 1 Gawinatt AI工厂通常在500亿至600亿美元之间，而Nvidia的成本约为35％。 NVIDIA Spectrum-XGS以太网可以将许多共享数据中心结合在AI超级工厂中。他还强调，NVIDIA不仅提供GPU，而且成功改变了AI基础设施业务。一组Rubin AI超级计算机的构建需要六种不同类型的芯片。为了以1 GW的比例进行测量，需要数十万个GPU计算节点和大量的机架设备。他们可以在Nvidia中找到。基于3万亿美元的黄伦Xun和美国35％以上的美国，这是一个简单的估计，即在未来五年内，NVIDIA的年收入已达到美国的1.4万亿美元，比目前的收入增加了几倍，这是近2000亿美元的收入！回到Sohu看看更多
