奋斗在人工智能（AI）领域的人们有一种“天上有一日，地上有一年”的感觉。去年的进博会上，人们谈论的只是大模型在文案、PPT制作、算账支付等方面的能力。人工智能在制造业等行业的应用仍存在疑虑。然而，在今年的进博会上，人工智能似乎无处不在。昨天举行的虹桥国际经济论坛上，设有多个以人工智能为主要话题的分论坛，专家学者们热烈讨论人工智能在各行业的力量。从提高工厂效率到重组供应链，从加速数据飞轮的迭代到寻找体现智能的突破，人工智能以惊人的速度完成了从工具到社会基础的“浩浩荡荡”，重塑了工作和生活的方方面面。数据飞轮正在推动革命革命“AI正在重塑世界”埃森哲全球副总裁兼亚太区首席运营官Glen Heber表示，他见证了中国重新定义工作、生活和改变方式的转变。人工智能不再只是一个工具。从新型机器人到现实世界，人工智能正在迅速成为各种业务功能的底层基础。他举例说，数据显示，目前中国工厂已有超过200万台自动化机器人，仅去年就新增了30万台机器人，工厂效率和产能迅速提升。跨国软件公司SAP全球副总裁兼中国区服务业负责人易培基也做出了同样的发现，今年7月至8月，SAP与牛津经济研究院合作对包括中国在内的8个国家的1600名企业高管进行了调查，发现有四分之一的企业已经投资了人工智能并获得了回报。高管们计划在未来两年内将 40% 的业务流程连接到人工智能。印尼驻上海总领事韩伯攀分享了印尼数字经济发展现状。人工智能和数字经济给印度尼西亚这个拥有2.8亿人口、分布在17000多个岛屿的国家带来了巨大的机遇和挑战。他说，近年来，印尼高科技产业稳步发展。 MrsJust是东南亚最大的数字经济体，拥有超过2亿互联网用户，预计到2030年市场规模将达到3600亿美元，致力于成为东盟数字生态系统的枢纽。韩伯攀介绍，今年第二季度，印尼数字支付同比增长30.51%。印尼还发布了《2020-2045年国家人工智能战略》，其中指出人工智能将服务公共利益，特别是在智慧城市、教育和金融等领域。良好的安全保障。人工智能对于提高供应链效率非常重要。易培基表示，当订单无法按时发货时，会由过去经验丰富的工作人员处理。他要检查库存、供应、订单、可用性等流程的十几个步骤，大约需要20分钟。但接入AI后，处理同样的问题只需要2分钟。易培基表示，数据飞轮为行业数字化转型插上翅膀。数据作为不断流动、不断创造价值的元素，通过“数据-洞察-行动-反馈”的闭环机制驱动数据的自动循环。该循环虽然一开始需要更大的推动，但随着数据的积累和正反馈循环的加速，最终将变得自我驱动。机器人满足“规模法则”猜想致远机器人今年做了几件大事：3月发布首款通用具身底座模组埃尔； 8月，发布业界首个世界级模型开源平台；本月初，其研发的真机强化技术研究与龙旗科技合作在验证产线实施，这意味着机器人可以在真实产线中自主学习，不断优化作业策略。新技能培训和固定部署从几周缩短到几十分钟，并且整个过程中性能不受影响。致远机器人合伙人、高级副总裁姚茂清表示，致远机器人的快速发展得益于数据飞轮。他们发布的全球最大的真实机器人训练数据集，包含超过100万条轨迹，涵盖217个任务，涉及5个主要场景。美国最近发布的一条信息引起了姚茂庆的注意。 AI机器人初创公司Generalist推出了新的emb奥迪智能模型。该模型基于 27 万小时的真实物理交互数据和超过 100 亿个参数进行训练。该公司发现模型性能跃升至70亿个参数，100亿个参数后适应新任务的效率显着提升。这一发现进一步证实了长期以来的机器人假说，即机器人也具有“规模法则”。如果这个猜测属实，那么人形机器人真正加速的时间将会加快。御数科技创始人王星星用一个具体的场景，明确定义了体现智能的“Chatgpt时刻”：如果将机器人放置在一个完全陌生的地方，当它听到“帮助记者提交信息”的语音或文字命令时，它就能以80%的成功率完成任务，标志着行业已经进入了成功的关键阶段。他特别指出，“80%的成功率”并不是简单的任务完成率，而是对“机器人泛化能力的严格考验。特别是，要在没有事先训练的情况下，仅依靠指令，处理其未接触过的生活场景中约80%的任务。王星星明确表示，这一目标将在未来一到两年内成为全球具身智能赛道的‘赢家’。“谁第一个实现这一点，谁就拥有了世界领先的机器人模型。谈到行业的受欢迎程度，王星星表示，今年机器人行业的关注度空前高涨，欣和预计中国机器人产业整体平均增速可能达到100%。这一判断是有坚实数据支撑的。今年，中国工业机器人出口增速超过51%。“工业机器人增速较高，智能机器人领域平均增速达到100%也在情理之中，未来几年，我国工业机器人出口增速将达到100%。”整个行业都受益于各种政策支持。”但他也公开分享了行业目前面临的挑战，坦言大规模机器人模型（体现智能模型）的发展“比预期慢”。“深度强化学习在机器人运动控制方面取得了快速进展，每个月都有新亮点。然而，能够“端到端”运行的大型模型还没有达到爆发的临界点，比如ChatGPT发布之前的阶段。如果方向正确，这只是突破的最后一步。突破。回答“当前的技术瓶颈来自模型还是数据？”这个基本问题。 ”王星星给出的答案是“两者都需要改进，也不能忽视”。 “在他看来，模型和数据是相辅相成的，不宜投入更多的精力去追求数据的优化、数据采集的方法和质量的改变。全球嵌入式智能领域，但所以“全球挑战无处不在”，个人AI、物理AI和工业AI都将从变革开始，包括计算机架构。在推动人工智能发展的过程中，高通可以为各种终端和场景提供基础支持。”他说。美国加州大学洛杉矶分校罗梅拉机器人实验室创始人主任丹尼斯·洪（Dennis Hong）围绕“灵感、创新、执行”的机器人创作规则提出了关键观点：“机器人研发不应该由类人定义，而应该跳出类人框架，根据场景需求灵活设计。” “这位因电影《星球大战》而点燃机器人梦想的专家，此行带来了56项机器人研发成果，从跨界的角度审视了人形机器人的价值边界。谈及为何专注于人形机器人的研发，Dennis Hong quo引用建筑师Louis Sullivan的名言“形式追随功能”来解释：“人类的生活和工作要人道主义。门把手的高度和家具的尺寸都适应人类的形态。人形机器人可以在不改变基础设施的情况下自然地融入这些场景。”“这个特点是人形机器人的主要价值。他和他的团队开发了Artemis等高性能模型，可以自主操作并在头上的盒子中保持平衡，充分体现了人形机器人的优势。但他强调“场景优先”的逻辑和发展逻辑，并以各种非人形机器人为例，烹饪机器人Yori没有腿，但它可以用定制的刀具和执行器精确地完成切菜、切菜和炒菜，适合即时操作场景妈妈；物流机器人Limms以盒子为身体，是随员。d 通过夹具将其放到盒子上。可将箱体从卡车中取出并完成配送，大大提高“最后一公里”的效率； Eewoc机器人拥有可伸缩的关节臂，可以凭借永磁体的吸附力稳定地附着在炼油厂管道和卫星表面，执行人类难以达到的检查和维护任务，甚至是电影《the》中的任务。 “电态”创造的主角机器人宇宙也证明了“功能突破形态”的理念。为了满足电影《大头小脚》的艺术设计，团队花了一年半的时间优化电池和计算模块的布局，最终制作出这个看似不平衡的机器人，不仅实现了抓取和行走的功能，而且满足了导演寻找全球“通用语言”的创作需求。无论人工智能发展多快，形态变化多快，标准始终是基础人工智能产业发展与信任建立。国际标准如何赋能产业升级？不少国际专家制定了清晰的发展思路。 “为了确保负责任地使用人工智能，必须制定并执行国际公认的标准。”国际标准化组织（ISO）副主席哈维尔·加西亚指出，推动负责任人工智能发展有赖于整个价值链的标准建设。在他看来，整个价值链的流动就是标准的制定，应聚焦并制定相应的人工智能国际标准，以支持全球互操作性和技术安全可信。 “目前，ISO正在弥合各国之间的法律和监管差异，通过凝聚共识提供统一且高度可信的标准工具，并帮助实施公司治理和监督。”他表示，市场供应和实施重点抓好中下游现场应用，更注重标准的有效落地和加快转化。 “包容性和多元化的全球参与过程对于确保人工智能标准反映现实世界的需求并汇聚全人类的智慧至关重要。”加西亚表示，ISO已经积极与国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）等关键组织建立强有力的合作伙伴关系，扩大标准化网络的影响力。其最终目标是建立一个负责任、透明、透明和包容的人工智能治理体系，通过全球知识交流与协作，支持创新、保护社会价值、弥合数字鸿沟、促进可持续和公平发展。副秘书长 Gilles Sonnet 认为，人工智能标准化是构建可信人工智能的基础，而不是选择离子。人工智能在工业制造、医疗技术、电力电气等诸多领域展现出巨大价值。目前，IEC正与ISO、ITU密切合作，共同推动人工智能国际标准的制定。迄今为止，这三个强大的组织已联合发布了许多重要标准。例如，ISO和IEC联合发布了全球首个人工智能规范国际标准“ISO/IEC TS 6254:2025”，系统地为人工智能规范提供了框架和指导。国际标准作为通用技术语言，成为推动标准制定、行业有序发展的重要保障。上海市市场监管局记者了解到，作为人工智能产业发展高地，上海聚集了一批国家战略人工智能平台，主导和参与的人工智能产业项目共计53个。人工智能国家标准，涉及人工智能、人脸识别、智能网联汽车、机器人等领域的定义。共有近100名专家成为国际标准组织注册专家。同时，市场监管总局支持上海筹建国际人工智能标准联盟，鼓励本土企业和行业专家深度参与国际标准制定，助力制定具有全球共识的人工智能系统标准。中国社会科学院大学教授蒋小娟提醒，人工智能的管理不能建立在工程思维上，必须建立在最大公约数的社会共识和社会稳定的基础上。市场化合作是推进人工智能治理的重要机制。前 10 中 2017号文件发布了240多个跨国人工智能治理宣言，共同原则包括安全、透明、非歧视、解释、监控、公平正义、包容开放等。
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