5月-Set | Sun Jiannan编辑| Yuan Chang和Liang Wenfeng，有新的趋势！这个男孩几年前创立了DeepSeek公司，并于2025年初在中国惊讶地推出了一个大型Depsek模型。但是，在此周围，他始终保持低调，例如他导致DeepSeek Big Model的AI技术团队。除了偶尔的论文外，该行业是他所熟知的，而不超过半年前。但是人们认为，这个小组将悄悄地努力并继续攀登新的山峰。最近，令人难以置信的招聘信息可以揭示这支年轻团队的新方向。 - - 医疗的。 01Deepseek招募了医疗实习生，Jushido部门提到DeepSeek的母公司Deep Bahalizer CompanyEking最近继续专注于向招聘平台推出人才。除了传统的算法研究，编程和其他领域。 2025年5月，提出了“ DeepSeek bai的要求小米招聘数据（医疗方向）实习“在许多实习生招聘平台上。根据相关的招聘要求，实习生中的职位的需求是本科生和学生毕业的学生。每周工作四天超过四天，每天的实习薪水超过500-580-580 YUAN每天的累积时间。 02扩展全文
“ Data Baixiaosheng”是Liang Wenfeng团队长期以来招募的职位。
在早期，他建立的投资团队的数量“幻想定量”已经招募了很长时间。如今，正在进行 - 深度搜索的AI公司（从Therea定义为DeepSeek团队）也正在招募这一职位。
在最新的招聘需求中，Deptseek团队提到：
“我们认为，AGI是数据X算法X计算能力的完美实践，D科学研究 +工程 +组织的优雅艺术。
我们一直在寻找和播种很长一段时间的数据，并一直与我们合作，以提高高水平的科学研究和工程技能。如果您对AGI有浓厚的兴趣，如果您想在充满挑战和机遇的起始环境中展示自己的才华，请随时加入DeepSeek并与我们合作，并在Agi的旅程中与我们合作！携带
知道这个职位的人的信息，即所谓的数据baixiaosheng职位，是通过完成文本语料库和其他工作的注释，并与AI工程师合作，以提高大型模型反馈的能力和质量。
这个职位既是模型的老师。通过对模型中所涉及的功能进行解除和构建功能，审查施工过程，培训数据的准备等，它可以教授各个方面的模型能力，并与人类的偏好保持一致。我S也是模型和产品之间的桥梁，它也是本地人工智能一代的管理学员，并且在深入搜索方面，公司得到了高度赞赏。
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新的“方向”
如果这是Liang Wenfeng的早期业务，该业务致力于当今的抑郁症或大型模型，它们都包含“机器学习”和“人工智能”的技术特性。因此，他对数据的强调可能会被想到。
执行“模型和产品之间的桥梁”任务的Baixiaosheng的位置是数据处理的前线位置。当然可以理解，它们是有价值的。
这些职位的下一个“温和变化”也反映了下一个DeepSeek团队努力的一定程度。
Zishitan审查了长达一年前相关职位的招聘要求，深入搜索“ Baixiaosaosa”数据以进行招聘。当时的招聘通知表明，候选人“没有专业，经验丰富的实习，欢迎来自贵族的学生。”
MacLARIFIED，此时“医疗方向”的实习生包括不同的设置和需求。
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专注于“医学专家”
通过对公司招聘的最新招聘的深入探索，外界将发现该团队对实习生的要求不是“一般”或“欢迎”。
借助数据Baixiaosheng数据招聘（医疗方向），相关实习生的招聘门槛包括：
首先，医学背景，学士学位或研究生学士学位；
其次，您有使用语言模型的经验，并且拥有自己的美学来质量答案；
第三，他可以编写Python代码，并且在编写大型提示模型方面非常出色。
显然，此选择请求是医学 +代码能力。
加入公司后我应该做什么？
在招聘信息中教授的深入搜索：
一起研发人员，我们可以在医疗方向上提高DepSeek专业能力；包括但不限于：改善医学知识模型的实践，专业的医学咨询问题和答案，减少幻觉 - 医疗问题和答案，增强在线搜索体验等。
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医疗状况良好
另一个基本信息值得注意：鼓励DeepSeek朝着医疗方向而不是医疗方向的上述立场。
通常，该药物专注于药物，专注于“正在治疗的东西”，而该药物则专注于“如何治疗”，涉及诊断，治疗和护理等医疗服务。 Inin Short，就DeepSeek的努力而言，医疗投资（治疗和服务）的优先级更高。
实际上，在年初DeepSeek变得流行后，许多主要的医疗机构和主管部门确实开始积极地将AI应用于医疗过程。
t中国科学技术网络由中国科学技术部主持，于2025年3月发布了一份文件：根据不完整的统计，Deviceek已实施了全国90多家著名的A级医院的扩张。其中，“ A级医院”是中国医院水平的最高住院水平，它代表了最佳的医疗水平，服务质量和管理。
此外，英文评论的文章标题为“ DeepSeek重塑中国A级医院的医疗系统”，指出了许多知名医院的案例。 （如下所示）
提到了本文：上海鲁伊因医院实现了病理组织切片的自动评估，每天处理3,000个部分，支持具有多模式数据的联合诊断，例如图像/代。
例如，深圳南方医院使用泌尿外科系统来快速获得证据并制定个人治疗计划。
是积极的案例应用的原因是，DepSeek会加强未来医学领域人工智能的研究和开发？
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解决“医疗问答港-Guni”
此外，在招募DeepSeek的过程中，对工作内容的一般描述 - “减少问答幻觉”。
这也是关于。
Sa Katuwell，在人工智能工具的出现之后，用户通常会遇到“幻觉”问题，即AI会产生虚假，误导或行为的信息。
显然，由于与公共卫生和医学方面有关的幻觉，影响更大。
一些研究文章表明，医学领域的“白痴”表现通常包括：
当用户咨询症状，药物和治疗计划时，AI会产生医疗数据，并就诊断提供错误的建议。
也就是说：AI在顾问面前“打开他的嘴”，但看来老神在那里，询问者无法承认它。
此前，中国南部都会每天提到的一名医院医生确定了一个被马尔米模型幻觉延迟的孩子的父母。经过理解，发现当孩子第一次出现症状时，他的父母将其通过AI的移动平台判断为“普通呼吸道感染”，并且互联网被定义为家庭使用。结果，儿童肺部炎症的发生率扩大。
一些权威期刊也引起了类似的关注。今年3月，《中国卫生杂志》提出了一个问题和讨论：“当医院使用AI去看医生时，谁负责不法行为？”
如果上述招聘信息是DeepSeek的人工智能背后，努力专注于医疗服务。这也可能是国内AI机构的尝试，这些机构积极干预并有所作为使技术能够更好地为社会和公众服务。回到sohu到达SEe更多
